llama – VGoods

前言: Llama 3.1 是 Meta（Facebook 的母公司）发布的一系列最先进的开源大语言模型。Llama 3.1 系列包括 8B（80 亿参数）、70B（700 亿参数）和 405B（4050 亿参数）模型。其中，405B 是 Meta 迄今为止最大的模型。本地部署的硬件要求，请确认您的硬件是否能够正常运行，以免浪费时间 Windows：3060以上显卡+8G以上显存+16G内存，硬盘空间至少20G Mac：M1或M2芯片 16G内存，20G以上硬盘空间具体模型的显卡需求：如果确定没问题，请继续往下看。一、下载Ollama Ollama 是一个开源的大模型管理工具，它提供了丰富的功能，包括模型的训练、部署、监控等。通过Ollama，你可以轻松地管理本地的大模型，提高模型的训练速度和部署效率。此外，Ollama还支持多种机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，使得你可以根据自己的需求选择合适的框架进行模型的训练。【官网下载地址】请根据您的系统下载对应的版本二、安装使用Ollama 双击安装，默认安装在C盘。安装完成后打开 windows powershell 或 CMD 命令行终端，输入 ollama 命令，回车，即可显示 ollama 命令的使用帮助三、下载llama 3.1模型文件运行CMD命令，输入如果你的硬件强悍，显卡非常好，也下载更大的llama 3.1的模型70B和405B 耐心等待下载加载完成后就可以对话测试看看有没有问题。四、配置远程访问 Ollama 启动的默认地址为http://127.0.0.1:11434，我们需要远程调用，可以通过设置环境变量 OLLAMA_HOST来修改默认监听地址和端口三个变量的用途变量名值说明 OLLAMA_HOST 0.0.0.0:8888 用于配置监听的 IP 和端口… Continue reading 在本地部署使用llama 3.1并设置远程使用的简单方法