第三篇將介紹一個超實用的工具——ControlNet，它能幫助你在生成圖片時精準控制細節，例如保留原始圖片的結構或人物姿勢，讓最終生成的影像完全符合你的期待。不管你是想創作一位功夫大師還是不同季節的山景，這篇簡單易懂的教程都會帶你一步步完成。讓我們開始吧！ ComfyUI教程一：从零开始掌握AI影像生成工具 ComfyUI 教程二：LoRA 模型与图像放大的实用技巧 什麼是 ControlNet？ ControlNet 是一種先進的技術，能讓 AI 在生成圖片時根據參考圖進行精準控制。它特別適合需要保留特定構圖或姿勢的場景，例如： 透過這篇教程，你將學會如何在 ComfyUI 中設置和使用 ControlNet，打造屬於你的創意作品。 準備工作：啟動你的 ComfyUI 工作流 1. 載入工作流 首先，打開 ComfyUI，載入一個現成的工作流。你可以在下方下載工作流的 JSON 文件，然後直接拖曳到 ComfyUI 介面中。這篇教程中，我們將用它生成一張「功夫大師」的圖片。 【JSON演示工作流下载】 2. 修改提示詞 提示詞（Prompt）是告訴 AI 你想要什麼的關鍵。例如： 安裝 ControlNet 所需資源 3. 下載 ControlNet 模型 ControlNet 需要專用的 AI 模型來分析影像。步驟如下： 4. 安裝自訂節點 ControlNet 還需要一個自訂節點來擴充功能： 設置 ControlNet 工作流 5. 建立 ControlNet 節點 6.… Continue reading ComfyUI 基礎教學三：使用 ControlNet 精準控制影像生成
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ComfyUI 教程二：LoRA 模型与图像放大的实用技巧
今天，我们将接续ComfyUI 教程一的内容，深入探讨如何使用 LoRA 微调模型 为生成的图像增添艺术风格，以及如何通过 AI 技术放大图像 以提升画质。本文将为你提供简单明了的步骤和实用技巧，帮助你轻松掌握这些功能。 1. 快速入门：建立基本工作流 如果打开 ComfyUI 后发现画布是空白的，不用担心。只需按照以下步骤操作： 这样，你就能在 ComfyUI 中建立一个基础的图像生成工作流，作为后续操作的起点。 2. 认识 LoRA 微调模型 在上一篇文章中，我们介绍了 Juggernaut 和 Animagine 这类完整的 Checkpoint 基础模型。它们功能强大，包括影像生成、文本理解和影像解码，但文件较大，占用较多内存资源。 今天的主角是 LoRA 微调模型，它可以为图像添加特定的艺术风格或细节，例如生成卡通贴纸效果。LoRA 的优点包括： 示例：Stickers Redmond LoRA 模型可以生成卡通贴纸风格的图像。 3. 如何安装和使用 LoRA 模型 要使用 LoRA 模型，请按照以下步骤操作： 安装步骤 在工作流中集成 LoRA 提示词设置 LoRA 模型通常需要特定关键字。例如，Stickers Redmond 模型需要在提示词中包含“Sticker”。操作如下： 4. 处理已有图像：加载与放大 除了生成图像，ComfyUI 还能处理已有图片。以下是具体步骤： 加载图像… Continue reading ComfyUI 教程二：LoRA 模型与图像放大的实用技巧
ComfyUI教程一：从零开始掌握AI影像生成工具
如果你对AI影像生成感兴趣，想要一款免费、本地运行且功能强大的工具，那么ComfyUI绝对值得一试！这款工具以其独特的节点式界面设计，让你可以通过可视化操作自由设计影像创作流程。本文将带你从安装到生成第一张AI图像，逐步掌握ComfyUI的基本操作，适合新手入门。让我们开始吧！ 什么是ComfyUI？ ComfyUI 是一款开源的AI影像生成工具，基于Stable Diffusion模型运行。它采用节点式界面，允许用户通过拖拽和连接节点的方式，直观地控制图像生成流程。以下是它的核心优势： 自2024年底，ComfyUI官方推出了桌面版安装程序，大幅简化了安装步骤，让新手也能快速上手。 第一步：安装ComfyUI 下载与安装：【官方下载地址】 1、选择适合的版本：根据你的操作系统（Windows、Mac或Linux），从ComfyUI官网下载对应的安装文件。 2、运行安装程序：双击安装文件，ComfyUI会自动完成环境配置，无需手动设置Python或依赖库。 3、初次启动提示：首次运行时，ComfyUI会要求下载Stable Diffusion 1.5模型。这是一个通用的AI影像模型，下载后将作为默认模型使用。 小贴士 第二步：生成第一张图像 安装完成后，让我们用默认设置生成第一张图像，熟悉基本操作： 1、启动ComfyUI：打开软件，进入主界面。 2、运行默认流程：在界面底部点击“Queue（执行）”按钮，ComfyUI会根据预设提示词生成图像。 3、查看结果：生成完成后，你会在最后一个节点看到一张漂亮的玻璃瓶图像。 这只是ComfyUI的开胃菜，接下来我们将创建一个自定义工作流，生成更有趣的图像！ 第三步：创建自定义工作流（Workflow） 为了更好地理解节点操作，我们从零开始搭建一个工作流，生成“一位穿棒球服的年轻女性”图像。 1. 添加文本编码节点 小技巧：为节点设置颜色（右键菜单选择颜色），如绿色表示正面提示词，红色表示负面提示词，方便区分。 2. 加载AI模型 专业术语解析： 3. 配置采样器（KSampler） 4. 添加画板（Latent Image） 5. 解码并预览图像 第四步：优化与扩展 下载新模型 默认的Stable Diffusion 1.5效果不错，但你可以通过以下步骤使用更强大的模型： 示例：生成动漫风格图像 保存工作流 实用技巧 结语 通过这篇ComfyUI教程，你已经学会了从安装到生成自定义AI图像的全过程。无论是初学者的简单尝试，还是高级用户的复杂工作流，ComfyUI都能满足你的需求。试着探索更多模型和提示词，释放你的创意吧！