Category: AI

谷歌开源的AI大模型Gemma，本地部署教程。性能超Llama-2

硬件要求： 安装使用教程： 1、下载ollama 客户端【点击下载对应系统版本的客户端】 2、下载安装完成后运行CMD命令下载安装对于模型使用 普通7B版 安装指令： 7B的全量版本： 2B轻量版： 3、耐心等待模型下载完成即可在cmd里直接使用，关闭后下次可重新打开cmd命令，运行上面命令使用，已下载的模型不会重复下载。 优点：

不用5分钟，就能搭建一个在本地使用的ChatGPT

我们只要自己申请个OpenAI KEY，通过python,10几行代码，就能在本地运行ChatGPT，不用搭建任何服务器。 1、下载安装python 2、申请API Key 先去openai网站注册一个账号,然后登陆选择API，生成自己的API Key，复制保存下来备用 3、设置一个Windows系统环境变量 打开设置-系统-高级系统设置-环境变量-系统变量-新建一个变量 变量名：OPENAI_API_KEY 注意：一定要大写和下划线，不能搞错。 变量值：就是前面保存的API Key 5，添加代码。 可以用系统的文本编辑器，把下面代码复制到文本编辑器，然后另存为.py的python文件即可 5、运行代码 运行CMD命令-输入“python 文件名.py”运行文件即可

DFLive AI实时换脸系统！可用于OBS和YY直播，没显卡CPU也能用！软件+人脸模型下载！

声明，本文章和软件仅作AI人工智能技术的讨论研究与分享，请勿用于非法行为。一切后果由使用者自行承担。 简单说明： 整合包，解压运行。默认带2个人脸模型，如需更多模型，先下载模型文件，拷贝到模型目录内，然后在软件里选择对应模型即可。 下载完请先看说明，2个运行文件都是压缩包，DFLive_N-0709是N卡使用，N卡以外，或只用CPU使用DFLive_DX12-0709压缩包。 【百度网盘下载】提取码: h94u

不用独立显卡，能在本地运行多种开源大模型的Ai工具GPT4All

什么是GPT4All？ GPT4All是一个能开源的、无需 GPU 或互联网、就能免费使用、具有隐私保障的聊天机器人。它可以可在消费级 CPU 和任何 GPU 上本地运行的大型语言模型，比如说最新的Mistral 7b 基础模型。请注意，您的 CPU 需要支持AVX 或 AVX2 指令。 【项目github地址】【官方网站】 安装： 1、去官网下载对应系统GPT4All安装程序，我们以Windows系统为例【官网下载Windows客户端】 2、【官方网站】下载想用的大模型数据，建议mistral-7b的大模型。如果下载不了，我们也已经把Windows安装程序和mistral-7b-openorca.Q4_0和gpt4all-falcon-q4_0.gguf 两个大模型一上传到网盘。【百度网盘下载】 3、下载完成后运行安装程序进行安装即可，很简单就细说了。 使用： 1、安装完成后，运行GPT4All，点击右上角设置（齿轮）- Application设置下模型下载存放的目录即可。 2、关闭GPT4All后重新进入，就可以看到已经下载好的模型，选择想要使用的模型，在下面的聊天框里就可以和AI愉快的玩耍了。 经过简单使用，总结下优缺点： 缺点： 1、以最新Mistral 7b 基础模型模型为例，经过简单的使用，其英文方面能力远大于中文能力。 2、相对于OpenAI GPT4等商业大模型还有较大差距，并不能完全替代ChatGPT，但已经是能用状态。 3、就算不用独立显卡，对CPU还是有一定要求的，就算是支持AVX 或 AVX2 指令的cpu，如果性能比较低，那速度也会变的非常感人。 优点： 1、在可用状态下完全免费 2、支持多种开源大模型 3、可以本地运行，在隐私方面将得到更好的保障 4、使用门槛较低，大部分主流配置的电脑和系统都可以运行。 5、各种开源大模型虽说目前还远远不能和GPT4等顶尖的AI对比，但它对打破少数机构对新科技的垄断，提高竞争，对普通大众和技术发展来说都是很有帮助的。

开源克隆声音工具，将文字或其他语音转成该音色

一、软件说明 这个声音克隆工具，可使用任何人类音色，将一段文字合成为使用该音色说话的声音，或者将一个声音使用该音色转换为另一个声音。 使用非常简单，没有N卡GPU也可以使用，下载预编译版本，双击 app.exe 打开一个web界面，鼠标点点就能用。 支持 中文、英文、日语、韩语 4种语言，可在线从麦克风录制声音。 为保证合成效果，建议录制时长5秒到20秒，发音清晰准确，不要存在背景噪声。 英文效果比中文效果好。 二、使用方法 1、下载预编译版，适用于window 10/11(已含文字到语音模型，语音到语音模型需单独下载),Mac下请拉取源码自行编译。 【github下载】【百度网盘下载：提取码: hadx】 2、解压后进入解压目录，双击 start.bat ，等待自动打开web窗口。 3、输入文字或者上传想转换的音频文件，然后录制或从本地上传一段音色文件，开始转换 4、预编译版仅支持CPU，只包含文字到语音模型，如果需要语音到语音功能，即上传一个音频文件，然后将该音频转换为使用选定音色的另一个音频，需单独下载语音到语音(speech-to-speech)模型，然后放到和app.exe同级的tts文件夹中。 speech-to-speech模型下载：【百度网盘：提取码: g3w8】【github下载】 三、常见问题 1、启动后需要冷加载模型，会消耗一些时间，请耐心等待显示出http://127.0.0.1:9988， 并自动打开浏览器页面后，稍等两三分钟后再进行转换 2、如果打开的cmd窗口很久不动，需要在上面按下回车才继续输出，请在cmd左上角图标上单击，选择“属性”，然后取消“快速编辑”和“插入模式”的复选框 四、源码部署，以window为例

基于AI，能无损分辨率去除图片/视频硬字幕、水印，无需申请第三方API，本地运行的软件。

一、它能做什么？ video-subtitle-remover (VSR) 是一款基于AI技术，它能够通过AI算法模型，对去除字幕文本的区域进行填充（非相邻像素填充与马赛克去除），无损分辨率去除视频中的硬字幕，并支持自定义字幕位置（传入位置）和自动去除所有字幕的软件（不传入位置）。 项目开源地址：https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-remover 二、硬件要求： GPU：GTX 1060或以上显卡（目前暂不支持Nvidia以外的显卡） CPU: 支持AVX指令集 三、使用说明：直接下载压缩包解压运行，仅支持Nvidia显卡。 Windows GPU版本v1.0.0（GPU）： 百度网盘: vsr_windows_gpu_v1.0.0.7z 提取码：vsr1 Google Drive: vsr_windows_gpu_v1.0.0.7z

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