1、计算思维和数据科学简介
本课程针对的是希望通过学习Python并增强计算复杂性知识来获得经验的学生。
2、使用Python的计算机科学和编程简介 计算机科学的简介是使用Python 3.5解决现实世界分析问题的工具
3、与Python的机器学习：从线性模型到深度学习 通过动手的Python项目，对机器学习领域的深入介绍，从线性模型到深度学习和强化学习
https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to
4、数据分析：应用程序中的统计建模和计算 统计和计算之间的相互作用的动手介绍，以分析真实数据。
https://www.edx.org/course/statistics-computation-and-applications
5、启动成功：如何以6个步骤成立一家技术公司
本课程讨论了迈克尔·斯通布雷克（Michael Stonebraker）和安迪·帕尔默（Andy Palmer）在30年内的创业工作中吸取的教训。
https://www.edx.org/course/startup-success-how-to-launch-a-technology-company
6、成为企业家 了解从有抱负的企业家MIT发布会的主要计划中踏上您的企业家途径所需的业务技能和启动思维方式。
https://www.edx.org/course/becoming-an-entrepreneur
7、软件构建 了解无bug，易于理解和适应性软件开发的基本原理和技术。
https://ocw.mit.edu/courses/6-005-software-construction-spring-2016/
8、加密货币工程和设计 加密爱好者的理想选择！获得开发和维持分散应用程序和基于区块链的系统的必要技能。
https://ocw.mit.edu/courses/mas-s62-cryptocurrency-engineering-and-design-spring-2018/
9、计算机程序的结构和解释 本课程向学生介绍计算原理。
https://ocw.mit.edu/courses/6-001-structure-and-interpretation-of-computer-programs-spring-2005/
