本地大模型部署终极生存指南:从“手搓裸机”到“精装入驻”

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想要在本地跑起属于自己的 AI 大模型,却被复杂的代码和报错劝退?本文用最通俗易懂的“买车比喻”,深度拆解 LM Studio、Ollama 与 Llama.cpp 的核心差异。无论你是想在主力电脑上点点鼠标尝鲜,还是想在 HomeLab 服务器里通过 n8n 串联出全自动的 AI 工作流,这篇零门槛教程都能带你轻松上车!

从零搭建跨境电商自动选品入库系统:n8n 联动 AI 与 Google Sheets 避坑全实录

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深入解析如何利用开源工作流引擎 n8n,联动 AI 大模型与 Google Sheets,打造高可用的跨国电商自动化选品与草稿上架流水线。真实还原如何通过前端书签脚本破解“汇率渲染欺骗”,以及利用“可选链防崩代码”解决跨节点数据丢失等硬核踩坑实录。

为本地大模型接入 MCP 服务:Page Assist + Docker + Nginx 完整部署指南

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在使用 Page Assist 等浏览器 UI 连接本地大模型(如 Gemma、Llama 系列)时,想要接入 MCP (Model Context Protocol) 赋能 AI 读取本地文件或 GitHub 代码,常会遇到协议不兼容的问题。本文提供一套基于 Docker 和 Nginx 的完整解决方案,将标准 stdio MCP 转换为浏览器支持的 Streamable HTTP 协议,并彻底解决跨域 (CORS) 拦截。